除了能够保障我们安全的智能监控，在稀松平常的检票口，也出现了人工智能的身影。比如以前的火车站，检票都是采用人工的方式，会在火车票上剪一个小口子。而现在，只要把火车票插入一个检票的机器，门就会自动打开了。但即使是这样，也依然存在着“人票不一”的弊病。但是，当检票结合了人工智能“刷脸”技术以后，“人票不一”的情况就可以大大减少。“刷脸”技术结合了人工智能、机电一体化、大数据等先进技术，识别速度快，效率也高。但如果用“人脸识别”方式上班打卡，那迟到一族可麻烦了！
如今有越来越多的领域与人工智能相结合，不仅有“人脸识别”，还有“桃脸识别”。比如北京工业大学的同学们利用百度PaddlePaddle深度学习平台制造了一台智能大桃分拣机。传统的人工分拣费事费力，挑拣结果还需要看个人水平。而几位同学们却将人工智能与“桃子分拣”结合起来，让机器学习了6400张桃子的图片，将图片数据集放入模型进行训练，模型又从各个分类的图片集合中，自动提取可以用于分级的特征，并形成分类逻辑。分拣机在为每个桃子拍照后，能够自动辨别大小、颜色和品相，比人工分拣更加精准、快速，帮助桃农们省时省力又省钱地完成了大量工作。还有来自广西科技大学的大学生创业团队，同样借助百度PaddlePaddle深度学习平台，制造出了一款喷油嘴阀座的智能监测装置。喷油嘴是一个往汽车气缸里喷射汽油的装置，对汽车的油量控制起着非常重要的作用。传统的人工检测速度缓慢，而且失误率较高。而利用了人工智能技术，工人们通过拍照上传主机，就能判断喷油嘴是否合格，这样就加快了检测进度。据说，这种小小的改变能够节省70万元的人工成本。